AI omogućuje otkrivanje oštećenja u tvornici

AI omogućuje otkrivanje oštećenja u tvornici
U proizvodnoj industriji presudno je osigurati visoku kvalitetu proizvoda. Otkrivanje oštećenja igra značajnu ulogu u sprečavanju neispravnih proizvoda da napusti proizvodnu liniju. S napretkom AI i tehnologije računalnog vida, proizvođači sada mogu iskoristiti ove alate kako bi poboljšali procese otkrivanja oštećenja u svojim tvornicama.
Jedan od primjera je upotreba softvera za računalni vid koji se pokreće na Intel® arhitekturnoj industrijskim računalima u tvornici istaknutog proizvođača guma. Korištenjem algoritama dubokog učenja, ova tehnologija može analizirati slike i otkriti nedostatke s velikom točnošću i učinkovitošću.
Evo kako proces obično djeluje:
Snimanje slike: Kamere instalirane duž proizvodnje linije snimanja svake gume dok se provodi kroz proces proizvodnje.
Analiza podataka: Softver za računalni vid zatim analizira ove slike pomoću algoritama dubokog učenja. Ti su algoritmi obučeni na ogromnom skupu podataka o gumama, omogućujući im da identificiraju određene nedostatke ili anomalije.
Otkrivanje oštećenja: Softver uspoređuje analizirane slike s unaprijed definiranim kriterijima za otkrivanje oštećenja. Ako se otkriju bilo kakva odstupanja ili nepravilnosti, sustav je gumu označava kao potencijalno neispravnu.
Povratne informacije u stvarnom vremenu: Budući da se softver za računalni vid radi na Intel® arhitekturi utemeljenindustrijska računala, može pružiti povratne informacije u stvarnom vremenu proizvodnoj liniji. To omogućava operatorima da odmah riješe bilo kakve nedostatke i spriječe da se neispravni proizvodi dalje nastave u proizvodnom procesu.
Primjenjujući ovaj sustav otkrivanja oštećenja s omogućenim A-a, proizvođač guma koristi na nekoliko načina:
Povećana točnost: Algoritmi računalnog vida osposobljeni su za otkrivanje čak i najmanjih oštećenja koje bi ljudskim operatorima moglo biti teško identificirati. To dovodi do poboljšane točnosti u prepoznavanju i kategorizaciji oštećenja.
Smanjenje troškova: Uhvativši neispravne proizvode u ranom procesu proizvodnje, proizvođači mogu izbjeći skupo prisjećanje, prinose ili žalbe kupaca. To pomaže umanjiti financijske gubitke i čuva ugled marke.
Poboljšana učinkovitost: Povratne informacije u stvarnom vremenu koje pruža AI sustav omogućava operatorima da poduzmu neposredne korektivne mjere, smanjujući potencijal za uska grla ili poremećaje u proizvodnoj liniji.
Kontinuirano poboljšanje: Sposobnost sustava za prikupljanje i analizu ogromnih količina podataka olakšava napore kontinuiranog poboljšanja. Analiza obrazaca i trendova otkrivenih oštećenja može pomoći u identificiranju temeljnih problema u proizvodnom procesu, omogućavajući proizvođačima da izvršavaju ciljana poboljšanja i potaknu ukupno poboljšanje kvalitete.
Zaključno, korištenjem AI i računalnih vida tehnologija raspoređenih na Intel® arhitektonskom industrijskim računalima, proizvođači mogu značajno poboljšati procese otkrivanja oštećenja. Tvornica proizvođača guma izvrstan je primjer kako ove tehnologije pomažu u prepoznavanju i rješavanju oštećenja prije nego što proizvodi dođu do tržišta, što rezultira kvalitetnim proizvodima i poboljšanom operativnom učinkovitošću.